卡码笔记

# Baidu Test Interview

# 百度测试开发一面面经

# 1. 你在 Python 开发过程中，用到的模块或者包有哪些？他们有什么功能？常用的包？还有文件读取啊，网络请求之类的包有哪些？（简历中有python项目）

在 Python 开发中，我常用以下模块/包：

（1）常用基础包：

  • numpy：用于科学计算，提供高效的多维数组（ndarray）和矩阵运算。
  • pandas：用于数据处理和分析，提供 DataFrame和 Series数据结构，支持 CSV/Excel 等文件读写。
  • matplotlib/ seaborn：用于数据可视化，绘制折线图、柱状图、热力图等。
  • OpenCV：用于计算机视觉任务，如图像处理、边缘检测、目标检测等。
  • PyQt5：用于 GUI 开发，构建桌面应用程序（如我的 AI 智能体数学系统 项目）。

（2）文件读取相关：

  • open()（内置函数）：用于读取/写入文本文件（如 .txt）。
  • pandas.read_csv()/ pandas.read_excel()：用于读取 CSV/Excel 文件（如我的 AI 智能体数学系统 项目）。
  • with open()：推荐方式，自动管理文件资源（如 with open('data.txt', 'r') as f:）。

（3）网络请求相关：

  • requests：用于发送 HTTP 请求（GET/POST），常用于 API 调用（如爬虫或 Web 服务交互）。
  • urllib（内置库）：Python 自带的 URL 处理模块，但 requests更易用。

（4）其他常用包：

  • os/ sys：用于操作系统交互（如文件路径、命令行参数）。
  • json：用于 JSON 数据解析（如 API 返回的数据）。
  • threading/ multiprocessing：用于多线程/多进程编程（如并发任务）。

2. Python 中的元组（tuple）、列表（list）、集合（set）这三个有什么区别？基础概念介绍一下？（简历中有python项目）

数据结构 可变性 有序性 唯一性 适用场景
列表（list） 可变（可增删改） 有序（索引访问） 允许重复 存储可变数据（如传感器数据缓存）
元组（tuple） 不可变（创建后不能修改） 有序（索引访问） 允许重复 存储固定数据（如配置参数、坐标点）
集合（set） 可变（但元素不可变） 无序 唯一（自动去重） 去重、集合运算（如交集、并集）

（1）列表（list）

  • 特点：可动态增删改，用 []定义，如 my_list = [1, 2, 3]。
  • 适用场景：存储可变数据（如传感器数据缓存、动态列表）。

（2）元组（tuple）

  • 特点：创建后不可修改，用 ()定义，如 my_tuple = (1, 2, 3)。
  • 适用场景：存储固定数据（如配置参数、坐标点 (x, y)）。

（3）集合（set）

  • 特点：无序、唯一（自动去重），用 {}或 set()定义，如 my_set = {1, 2, 3}。

  • 适用场景：去重（如 list(set(my_list))去重）、集合运算（如 set1 & set2求交集）。

    图解如图所示

    image

C++ 相关问题

3. 两个列表（如 std::vector）要合并应该怎么操作？

在 C++ 中，可以使用 std::vector的 insert()方法合并两个列表：

#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    vector<int> list1 = {1, 2, 3};
    vector<int> list2 = {4, 5, 6};

    // 合并 list2 到 list1
    list1.insert(list1.end(), list2.begin(), list2.end());

    // 现在 list1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
    return 0;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

方法：list1.insert(list1.end(), list2.begin(), list2.end())

4. 使用线程实现的？还是协程实现的？

  • 线程（Thread）：在 C++ 中，通常使用 std::thread（C++11 引入）实现多线程。
  • 协程（Coroutine）：C++20 引入了 std::coroutine，但更常见的协程库是 Boost.Coroutine 或 第三方库（如 libco）。

我的项目（如多线程传感器数据采集）通常使用 std::thread。

5. 一个项目需要用到多线程的话？为什么要用到多线程？

原因：

  • 提高 CPU 利用率：如 传感器数据采集 + 数据处理 可以并行执行。
  • 避免阻塞：如 UI 线程（主线程） 不被耗时任务（如网络请求）卡住。
  • 提高吞吐量：如 多线程下载 比单线程更快。

我的项目（如 共下注浆监测系统）使用多线程处理传感器数据存储和显示。

6. 多线程有什么好处？并发有什么好处？

多线程 并发（Concurrency）
多个线程同时执行（可能真正并行，取决于 CPU 核心数） 多个任务交替执行（单核 CPU 也能实现）
提高计算密集型任务速度（如矩阵运算） 提高 I/O 密集型任务响应速度（如网络请求 + UI 更新）
适用于 CPU 密集型任务 适用于 I/O 密集型任务

好处：

  • 多线程：提高计算速度（如 深度学习推理）。
  • 并发：提高响应速度（如 Web 服务器处理多个请求）。

图解如下

image

7. 操作系统中，并发和并行有什么区别？多线程和多进程有什么区别？

概念 区别
并发（Concurrency） 多个任务交替执行（单核 CPU 也能实现，如时间片轮转）
并行（Parallelism） 多个任务真正同时执行（需要多核 CPU）
多线程（Multithreading） 同一进程内的多个线程（共享内存，通信快，但可能竞争资源）
多进程（Multiprocessing） 多个独立进程（内存隔离，更安全，但通信成本高）

区别：

  • 并发：单核 CPU 也能实现（如 Python 的 asyncio）。
  • 并行：需要多核 CPU（如 C++ std::thread在多核 CPU 上真正并行）。
  • 多线程：共享内存，适合 计算 + I/O 混合任务（如 传感器数据采集 + 显示）。
  • 多进程：内存隔离，适合 独立任务（如 多个 AI 模型并行推理）。

8. 算法有哪些？每一种的时间空间复杂度是多少？底层原理是什么？底层数据结构是什么？

常见算法及复杂度：

算法 时间复杂度 空间复杂度 底层数据结构 适用场景
快速排序（QuickSort） O(n log n)（平均） O(log n)（递归栈） 数组 排序
Dijkstra（最短路径） O((V+E) log V) O(V) 优先队列 + 图 图算法
二分查找（Binary Search） O(log n) O(1) 有序数组 查找
BFS（广度优先搜索） O(V+E) O(V) 队列 + 图 图遍历
DFS（深度优先搜索） O(V+E) O(V) 栈 + 图 图遍历

底层原理：

  • 排序算法（如 QuickSort）依赖 分治思想。
  • 图算法（如 Dijkstra）依赖 优先队列（堆）。
  • 查找算法（如二分查找）依赖 有序数据。

9. 关于 Linux 操作系统都干了什么？用 Linux 使用过哪些指令？常见指令有哪些？

（1）我在 Linux 下的开发经历：

  • 交叉编译 STM32 程序（使用 arm-none-eabi-gcc）。
  • 运行 ROS1 仿真（Gazebo/Rviz）（Ubuntu 20.04）。
  • 使用 Git 管理代码（git clone, git commit）。
  • 运行 Python/PyQt5 程序（python3 app.py）。

（2）常用 Linux 指令：

指令 用途
ls 查看目录内容
cd 切换目录
grep 文本搜索
find 查找文件
chmod 修改文件权限
ps -aux 查看进程
kill -9 PID 强制终止进程
top/ htop 查看 CPU/内存使用情况
vim/ nano 文本编辑
scp 远程文件传输

10. 查看一个进程？如果是特定的进程呢？

  • 查看所有进程：

    ps -aux  # 查看所有进程
top      # 动态查看进程
    1
    2

  • 查看特定进程（如 python3）：

    ps -aux | grep python3  # 查找 python3 进程
pidof python3           # 直接获取 PID
    1
    2

  • 终止进程：

    kill -9 PID  # 强制终止
    1

11. 关于设计的问题，如果给出一个百度搜索框，给你一个搜索页面，你如何去设计它的测试用例？详细一些。

（1）功能测试：

  • 输入正常关键词（如 "C++ 多线程"）→ 检查是否返回相关结果。
  • 输入空搜索 → 检查是否提示 "请输入关键词"。
  • 输入特殊字符（如 @#$%）→ 检查是否过滤或正常搜索。
  • 输入超长关键词（如 1000 字符）→ 检查是否截断或报错。

（2）性能测试：

  • 高并发搜索（1000 用户同时搜索）→ 检查响应时间（应 < 1s）。
  • 慢速网络（模拟 3G）→ 检查是否加载超时。

（3）兼容性测试：

  • 不同浏览器（Chrome/Firefox/Safari）→ 检查 UI 是否正常。
  • 不同设备（PC/手机/平板）→ 检查响应式布局。

（4）安全性测试：

  • SQL 注入（输入 ' OR 1=1 --）→ 检查是否防注入。
  • XSS 攻击（输入 <script>alert(1)</script>）→ 检查是否过滤。

（5）HTTP 状态码测试：

状态码 含义
200 OK 请求成功
301/302 重定向
404 Not Found 页面不存在
500 Internal Error 服务器错误

图解

image

测试用例示例：

测试场景 输入 预期结果
正常搜索 "C++ 多线程" 返回相关搜索结果
空搜索 "" 提示 "请输入关键词"
特殊字符 "@#$%" 正常搜索或过滤
超长输入 1000 字符 截断或正常处理

14.当打开网页出现 HTTP 404 Not Found 错误时，表示服务器无法找到您请求的页面。以下是 可能的原因及对应的解决方案，涵盖技术层面和用户自查步骤：

# a)404 错误的常见原因

1. URL 输入错误（用户侧）

  • 原因：手动输入的网址拼写错误（如漏掉 /、大小写错误、多写了字符）。
  • 示例：
    • 正确：https://example.com/page
    • 错误：https://example.com/pag（少一个字母）或 https://example.com/PAGE（大小写敏感）。

2. 页面已被删除或移动（网站侧）

  • 原因：
    • 网站管理员删除了该页面，但未设置重定向（Redirect）。
    • 页面从旧路径（如 /old-blog）迁移到新路径（如 /new-blog），但旧链接未更新。

3. 服务器配置问题

  • 原因：
    • 服务器的 Nginx/Apache 配置错误，导致路由映射失败。
    • 动态生成的页面（如 PHP/Python 后端）因数据库记录丢失返回 404。

4. 缓存或 CDN 问题

  • 原因：
    • 浏览器缓存了旧的 404 页面，或 CDN（如 Cloudflare）未同步最新内容。

5. 权限或路径限制

  • 原因：
    • 服务器设置了权限规则（如 .htaccess文件），阻止访问特定路径。
    • 文件实际存储路径与 URL 映射不一致（如网站根目录变更）。

# b)解决方案

1. 用户自查步骤

  • 检查 URL 拼写：重新确认网址是否正确（注意大小写、特殊符号）。
  • 尝试搜索引擎：在 Google/Bing 搜索页面标题或关键词，看是否能找到有效链接。
  • 清除浏览器缓存：
    • 快捷键：Ctrl + Shift + Del（Windows）或 Cmd + Shift + Delete（Mac）→ 清除缓存和 Cookie。

2. 网站管理员排查

  • 验证文件是否存在：

    • 登录服务器，检查请求的路径（如 /var/www/html/page.html）是否真实存在。
    • 使用命令：ls -l /path/to/page（Linux）或直接在文件管理器查找。

  • 检查服务器日志：

    • Nginx/Apache 日志：定位 404 请求的详细信息（路径、IP、时间）。
      • Nginx 日志路径：/var/log/nginx/error.log
      • Apache 日志路径：/var/log/apache2/error.log

  • 设置 301/302 重定向（如果页面已移动）：

    • Nginx 配置示例：

      location /old-page {
    return 301 /new-page;  # 永久重定向
}
      1
      2
      3

    • Apache 配置示例（.htaccess文件）：

      Redirect 301 /old-page /new-page
      1

  • 修复动态路由（如 CMS 系统）：

    • 如果是 WordPress/Drupal 等系统，检查数据库中的页面记录是否被误删。

3. 高级排查

  • 检查 CDN 缓存：
    • 如果使用了 Cloudflare/Akamai，清除 CDN 缓存或暂时禁用 CDN 测试。
  • 测试服务器配置：
    • 使用 curl -I http://yourdomain.com/page查看 HTTP 响应头，确认是否返回 404。
  • 联系主机提供商：
    • 如果是共享主机，可能是服务器端路径配置错误，需联系技术支持。

# 面试总结

有一说一我觉得百度一面挺基础的，并且对软开的项目特别感兴趣（我简历中的嵌入式项目细节一点没问），所以这些互联网大厂还是挺看重coding能力的，当时我的并发并行这个八股文没有答上来，快速排序的底层原理答错了。

跟Python有关的，要熟悉 numpy/pandas/requests这些常用的库，里面的有哪些指令，理解 元组/列表/集合 区别等之类的基础概念；C++相关的：熟悉 多线程/进程、Linux 指令、算法复杂度、HTTP 状态码等相关知识，还有跟操作系统的相关的，问的比较多；与试开发有关的问题，要了解 功能/性能/安全测试用例，理解 HTTP 协议，面试官会追问，当时就问我了如果打开一个网页出现了404,可能是哪些原因导致的，以及该怎么解决，问的还是挺细的。

Last Updated: 3/10/2026, 6:08:48 PM

← 亚信安全C++一面面经 →

评论

验证登录状态...