DeepSeek V4 Pro 比 GPT 还贵？把 API 价格算了一遍

提到 DeepSeek，很多人的第一反应就是：便宜。

所以写代码、接 AI 应用、跑自动化任务，想省钱就先选 DeepSeek。

但我把 DeepSeek V4 Pro 和 中转 (opens new window) 上的 GPT-6.1 Sol 价格放在一起，发现这笔账得重新算。

按下面两张截图，高峰时段调用 DeepSeek V4 Pro，未命中缓存的输入单价和输出单价，都比中转上的 GPT-6.1 Sol 更贵。

尤其是输入价格，按本文的换算示例，能差到两倍多。

先把两边价格摆出来

先说明比较范围：本文比较的是 DeepSeek V4 Pro 截图报价与中转的 GPT-6.1 Sol 渠道报价，不是两家模型厂商的官方原价对比，也不是 ChatGPT 会员价格对比。

价格以本文使用的截图为依据，整理日期为 2026 年 11 月 6 日。后续调整请分别查看 DeepSeek 价格页 (opens new window) 和 中转价格页 (opens new window)。

DeepSeek V4 Pro：分高峰和空闲时段

注意看右侧的 deepseek-v4-pro，对应版本是 DeepSeek-V4-Pro-0813，别看成左侧更便宜的 Flash。

单位都是 人民币／百万 Token：

计费项目	空闲时段	高峰时段
输入，缓存未命中	4.50 元	9.00 元
输入，缓存命中	0.15 元	0.30 元
输出	13.50 元	27.00 元

同一个模型，截图里的高峰单价是空闲单价的两倍。具体时段划分，以 DeepSeek 当时的计费规则为准。

GPT-6.1 Sol：中转的渠道报价

这张图来自中转价格页，模型标识是 gpt-6.1-sol。

单位都是 美元／百万 Token：

计费项目	中转截图报价
输入	$0.6000
补全，也就是输出	$3.0000
缓存读取	$0.1200
缓存创建	$0.7500

一个是人民币，一个是美元，不能拿 9 和 0.6 直接比。

下面统一换成人民币。为了方便复算，假设 1 美元＝7 元人民币。这是计算示例，不代表实时汇率或中转的实际充值兑换比例；实际花费还要按你的充值到账比例折算。

统一币种后，高峰时段确实更贵

按上面的假设，GPT-6.1 Sol 的输入是 4.20 元／百万 Token，输出是 21.00 元／百万 Token。

计费项目	DeepSeek V4 Pro 空闲	DeepSeek V4 Pro 高峰	GPT-6.1 Sol，中转
普通输入／缓存未命中	4.50 元	9.00 元	4.20 元
输出	13.50 元	27.00 元	21.00 元
缓存命中输入／缓存读取	0.15 元	0.30 元	0.84 元

表内均为每百万 Token 的人民币费用。缓存这一行只对照单价，不表示两边的缓存触发条件和计费机制完全一致。GPT 截图还单列了缓存创建费用，折算为 5.25 元／百万 Token，实际发生时也要计入。

先看高峰时段：

• 未命中缓存的输入：9 ÷ 4.2 ≈ 2.14 倍，DeepSeek V4 Pro 约贵 114%。
• 输出：27 ÷ 21 ≈ 1.29 倍，DeepSeek V4 Pro 约贵 29%。

也就是说，如果你跑的任务以未命中缓存的输入和输出为主，又赶上 DeepSeek 高峰时段，按这组报价，选 GPT-6.1 Sol 反而能少花钱。

但别只截走这两句话。

空闲时段，DeepSeek V4 Pro 的输出更便宜；缓存命中时，它的输入单价也更低。 不能把结论扩大成“DeepSeek 在所有情况下都比 GPT 贵”。

换成一次任务，能差多少钱？

假设一批代码处理任务，累计消耗：

• 100 万输入 Token，全部未命中缓存。
• 20 万输出 Token。
• 不涉及缓存创建、额外工具收费或其他附加费用，按截图基础单价计算。

调用方式	输入费用	输出费用	合计
DeepSeek V4 Pro，高峰时段	9.00 元	27 × 0.2＝5.40 元	14.40 元
DeepSeek V4 Pro，空闲时段	4.50 元	13.5 × 0.2＝2.70 元	7.20 元
GPT-6.1 Sol，中转	0.6 × 7＝4.20 元	3 × 7 × 0.2＝4.20 元	8.40 元

同样的 Token 用量，高峰时段用中转的 GPT-6.1 Sol，这一批少花 6 元，约省 42%。

如果一个月跑 100 批这样的任务，就是 1440 元和 840 元的区别，差 600 元。

但换成 DeepSeek 空闲时段，7.20 元就比 GPT 的 8.40 元便宜了。

这也说明：选模型要看自己的调用时段、输入输出比例和缓存命中率。

这里固定 Token 用量，是为了比较单价。真实任务中，不同模型的分词、回答长度、重试次数和推理消耗可能不同，最终还是要看完成同一项任务扣了多少钱。

选模型，还是要看实际任务的账单

如果你原来觉得“GPT 肯定贵，先不考虑”，现在可以把它放回候选列表里了。

本文使用的 GPT 报价可以在中转价格页 (opens new window)查询。搜索 gpt-6.1-sol，注意核对输入、输出和缓存费用，以及对应的渠道说明。

需要接入编程工具或项目，可以参考中转接入教程 (opens new window)。

我的建议很简单：挑一个你每天都要做的真实任务，两边各跑一遍。

比如修一个 Bug、分析一段项目代码，或者生成一份测试用例。记录完成效果、耗时、重试次数和实际扣费，比单看模型名字更有用。

如果你的任务集中在高峰时段，缓存又不容易命中，这组价格就很值得比较。

别凭“DeepSeek 一定更便宜”的印象选模型，拿自己的任务算一遍账。