卡码笔记-最强八股文
首页
计算机基础
C++
Java
Go
🔥大模型🔥
  • 大模型面经
  • Java面经
  • C++面经
简历专栏
秋招投递表
代码随想录 (opens new window)
首页
计算机基础
C++
Java
Go
🔥大模型🔥
  • 大模型面经
  • Java面经
  • C++面经
简历专栏
秋招投递表
代码随想录 (opens new window)
  • 本栏必读

    • 卡码大模型专栏介绍
  • 大模型面经

  • 大模型动态

    • 长鑫科技上市与DRAM壁垒
    • GPT-5.6后不用Superpowers了
    • Claude Opus 5发布
    • Kimi K3发布
    • GPT-5.6发布
    • Claude Code为什么针对中国IP封号
    • DeepSeek招Agent Harness
    • Codex Record & Replay
    • Kimi K2.7-Code发布
    • GLM-5.2发布
    • MiniMax M3评测
    • DeepSeek V4发布
    • GPT-5.5发布
    • Claude Opus 4.7发布
    • Claude Opus 4.8发布
    • Claude Fable 5发布
    • Claude Fable 5重新开放
    • DeepSeek V4降价75%实测
    • DeepSeek V4-Pro永久降价75%
  • Claude学习专栏

  • 入门认知

  • Prompt与调用基础

  • RAG检索增强

  • Agent智能体

  • 微调认知

  • 部署与工程化

  • 多模态入门

  • Transformer原理

  • 手撕Transformer

  • 模型家族与Llama架构

# 长鑫科技上市暴涨466%:存储芯片为什么不是有钱就能造

KamaClaude

2026年7月27日,长鑫科技登陆科创板。

发行价8.66元,首日收盘49元,上涨465.82%,总市值约3.28万亿元,直接坐上A股市值第一的位置。上海证券报 (opens new window)披露,当天成交额1411.87亿元,也创了A股个股单日成交纪录。

这个数字确实夸张。

于是很多录友会问:

长鑫科技为什么值这么多钱?存储芯片真的这么难吗?国内有钱的公司这么多,为什么不能多砸几座厂,直接把DRAM造出来?

存储芯片制造壁垒卡通

先说结论:钱当然重要,但钱只能买到入场券。

DRAM真正的壁垒,是把资金、设备、材料、人才、专利、工艺配方、良率数据、客户验证和十年以上的量产经验,压成一套每天稳定运转的系统。

长鑫的稀缺性,也不在于“会设计一颗存储芯片”,而在于它已经跨过了最难的那一步:规模化量产。

# 一、先分清:存储芯片不是一种芯片

DRAM与NAND区别卡通

大家平时说“存储芯片”,其实经常把两类东西混在一起。

类型 主要作用 断电后数据还在吗 常见产品 国内代表
DRAM 给CPU、GPU临时放正在处理的数据 不在 DDR4、DDR5、LPDDR5X、HBM 长鑫科技
NAND Flash 长期保存文件和程序 还在 SSD、手机闪存、UFS 长江存储

DRAM像办公桌。桌子越大,CPU和GPU同时摊开的资料越多,程序跑得越顺。

NAND像档案仓库。电脑关机了,照片、代码和系统文件还得继续放在里面。

所以,长鑫科技主要做的是DRAM,不是NAND。 长江存储主要做NAND,也不是长鑫的同类公司。

还有一个常见误区:卖内存条,不等于会造DRAM晶圆。

很多内存品牌做的是颗粒采购、模组设计、封装测试和渠道销售。真正从电路设计、晶圆制造一路做到DRAM颗粒的原厂,数量少得多。

# 二、DRAM到底怎么记住一个比特

DRAM一晶体管一电容原理卡通

DRAM最基本的存储单元,可以粗略理解为 一个晶体管加一个电容,也就是1T1C。

电容里有电荷,可以代表1;没有电荷,可以代表0。晶体管像一扇门,负责控制这点电荷什么时候被读取、什么时候被写入。

问题是,电容会漏电。

所以DRAM里的数据不能放着不管,控制器必须隔一段时间重新读取、重新写回,这就是“动态随机存取存储器”里“动态”两个字的来源。

这个原理听起来不复杂,真正难的是把存储单元不断缩小。

尺寸越小,留给电荷的空间越少,信号越弱;漏电、串扰、噪声和工艺波动却不会跟着老老实实缩小。工程师既要让电容足够小,又要让它存得住、读得准、功耗低、速度快。

IBM对DRAM微缩的研究 (opens new window)很早就指出,DRAM的难点不是某一个孤立器件,而是电容、晶体管、布线、材料和制造工艺之间的联动。

所以DRAM不是“把CPU工艺复制一份”。它有自己的一整套器件结构和工艺路线。

# 三、难的不是造出一颗,是几十亿个单元都别出错

DRAM晶圆良率卡通

实验室里造出一个能读写的存储单元,不等于能卖货。

一颗DRAM芯片里有几十亿甚至更多存储单元,还有字线、位线、感应放大器、纠错和外围控制电路。它们要在不同温度、电压和频率下长期稳定工作。

任何一个微小颗粒、薄膜厚度偏差、刻蚀深度偏差,都可能让一部分单元失效。

一张晶圆不是只切一颗芯片。每多报废一颗,分摊到剩余好芯片上的设备、材料、人工和折旧成本都会上升。

这就是良率。

假设竞争对手一张晶圆能切出100颗合格芯片,你只能切出60颗。哪怕你的厂房和设备价格完全一样,单颗成本也已经被拉开。

更麻烦的是,DRAM是标准化程度很高的商品。

同样是DDR5,客户不会因为你“很努力”就多付一倍的钱。性能接近时,拼的就是成本、稳定性和供货能力。

所以存储行业最后比的不是“能不能点亮”,而是:能不能在海量出货下,把良率稳定在足以赚钱的位置。

# 四、设备可以买,工艺配方买不到

DRAM工艺配方壁垒卡通

很多人理解芯片制造,会把它简化成买光刻机、刻蚀机、沉积设备。

这些设备当然重要,但两家公司买到类似设备,不代表能造出成本和性能一样的DRAM。

同一台设备,温度差一点、气体流量差一点、压力差一点、清洗时间差一点,最后结果都可能不同。更别说上百道关键工序前后还会互相影响。

真正值钱的是每台设备背后的工艺窗口:

  • 什么材料和结构放在一起最稳定
  • 每一步参数允许波动多少
  • 上一步偏了,下一步怎么补偿
  • 哪种缺陷来自设备,哪种来自设计
  • 换了供应商的材料,整条产线要怎么重调

这些知识有一部分写在专利里,有一部分写在内部规范里,还有很大一部分在工程师的经验和历史数据里。

招股书显示,截至2025年底,长鑫拥有境内专利3929件,其中发明专利3165件,另有境外专利3043件;研发人员6259人,占员工总数32.43%。这些数字背后,就是工艺和人才壁垒。

买设备,是把厨房搭起来;能稳定做出同样的菜,靠的是配方、火候和厨师团队。

# 五、良率不是一个公式,是用量产数据喂出来的

DRAM量产学习曲线卡通

一批晶圆跑出来,工程才刚开始。

团队要做失效分析:坏点集中在哪里?是某一层刻蚀有问题,还是某台设备漂移?是设计余量不够,还是材料批次变化?

找到原因后调参数,再跑下一批。

下一批仍然会出现新问题,再继续回溯。

美国司法部收录的一项DRAM学习曲线研究 (opens new window)直接把DRAM称为“learning-by-doing”的经典行业:产量本身会给厂商带来降本经验。

这就形成一个很强的正反馈:

出货越多 → 缺陷数据越多 → 工艺改得越准 → 良率越高 → 成本越低 → 更有能力继续出货。

后来者有钱,可以一次买很多机器。但它没有办法把领先者过去十几年的晶圆、故障和客户反馈,瞬间复制到自己的数据库里。

这也是为什么DRAM公司大多采用IDM模式:设计、制造、测试和销售放在一家公司里,问题才能快速从客户和产线回到设计端。

长鑫2023年至2025年累计研发投入约206.05亿元,占同期累计营收21.67%。这不是一次性买技术,而是在持续购买“下一轮学习机会”。

# 六、存储周期是一台残酷的淘汰机器

DRAM行业周期卡通

如果DRAM只是在技术上难,或许还有很多有钱公司愿意试。

真正把玩家越筛越少的,是周期。

存储芯片很像大宗商品。需求突然增长,价格上涨,厂商赚钱;大家看到利润后开始扩产;但晶圆厂建设和产能爬坡要很久,等新产能真正出来,市场又可能供过于求,价格开始暴跌。

价格跌了,工厂不能说停就停。

设备折旧、研发工资、厂房维护和贷款利息还在每天发生。长鑫2025年底固定资产账面价值约1830.24亿元,其中机器设备约1692.87亿元。

长鑫招股书 (opens new window)披露,2015年至2025年,DRAM市场价格最高达到7.89美元/GB,2023年上半年最低只有1.78美元/GB。

同一门生意,景气高点和低点完全是两个世界。

德国DRAM厂商Qimonda (opens new window)在2009年进入破产程序;日本Elpida在重组后于2013年被美光收购 (opens new window)。它们不是没技术,而是没能继续扛住资本投入和行业低谷。

所以今天的寡头格局,不是三家公司开会决定的。是几十年技术竞赛、资本开支和价格周期,一轮轮淘汰出来的。

# 七、到底有哪些公司能造DRAM

全球DRAM厂商格局

这里必须纠正题目里的一个说法。

不是只有三星、SK海力士和长鑫能造DRAM。美光才是长期的全球前三之一,长鑫目前是第四。

根据长鑫招股书 (opens new window)引用的Omdia数据,2025年全球DRAM销售额份额大致为:SK海力士34.48%、三星33.96%、美光23.41%。前三家合计超过90%。

长鑫在2025年第四季度按销售额计算达到7.67%,位居全球第四、中国第一。

市场里还有其他玩家,只是“能造”和“在先进主流产品上大规模量产”不是同一个概念。

厂商 大致位置 主要特点
三星电子 全球第一梯队 DRAM产品完整,覆盖DDR、LPDDR、GDDR和HBM
SK海力士 全球第一梯队 DRAM全产品线,HBM竞争力很强
美光科技 全球第一梯队 美国主要DRAM原厂,覆盖通用DRAM和HBM
长鑫科技 全球第四、中国第一 已覆盖DDR4、DDR5、LPDDR4X、LPDDR5/5X,快速扩产
南亚科技 较小份额DRAM IDM 自研DRAM,产品覆盖DDR5、LPDDR5等
华邦电 利基型DRAM 侧重中低密度、工业、汽车和消费类Specialty DRAM
力积电、福建晋华等 更小规模或特定市场 成熟制程、代工或利基产品,公开口径和量产规模各不相同

南亚科技官网 (opens new window)明确列有自研DRAM和10nm级工艺;华邦电官网 (opens new window)也列出了Mobile RAM和Specialty DRAM产品。

所以更准确的说法是:

全球能造DRAM的公司不止四家,但能在主流高密度DRAM上持续大规模量产、不断追赶先进工艺的,已经高度集中到三星、SK海力士、美光和长鑫四家。

HBM还要再加一道门槛。它不只是把普通DRAM改个名字,而是要筛选高质量DRAM裸片,再做TSV、堆叠、先进封装和热管理。能做DDR5,不等于已经具备同等级的HBM量产能力。

# 八、长鑫真正跨过了什么门槛

长鑫DRAM规模化量产卡通

长鑫成立于2016年。不到十年,它最重要的成绩不是发布了一张参数表,而是把DRAM做成了一门规模化生意。

公开材料显示,公司在合肥和北京拥有三座12英寸DRAM晶圆厂,产品覆盖DDR4、DDR5、LPDDR4X、LPDDR5/5X,应用进入服务器、手机、个人电脑和汽车等市场。

几组数据能更直观地看出它跨过了什么:

  • 2025年营业收入617.99亿元,归母净利润18.75亿元
  • 2026年第一季度营业收入508亿元,同比增长719.13%
  • 2026年第一季度归母净利润247.62亿元,实现大幅转正
  • 2025年研发投入95.93亿元
  • 2025年底固定资产账面价值1830.24亿元
  • 2025年第四季度全球DRAM销售额份额7.67%

2026年一季度业绩暴增,主要来自DRAM价格上涨、产销规模扩大和产品结构改善。招股书 (opens new window)自己也写得很直接。

这说明长鑫已经吃到了规模效应。

但别把“全球第四”误读成“已经追平前三”。

公司同样在招股书风险提示中承认,工艺技术、产品结构和毛利率与三星、SK海力士、美光仍有差距。全球第四的7.67%,离前三家各自二三十个百分点的份额也很远。

长鑫已经跨过生死线,但前面还有技术、成本、HBM和全球客户四座山。

# 九、为什么上市第一天就值3.28万亿元

长鑫科技高估值原因卡通

先把几个容易混淆的估值数字拆开。

发行资料 (opens new window)显示,长鑫发行价8.66元,对应发行后市值约5791.9亿元,按2025年利润计算的摊薄市盈率是308.92倍。

上市首日收盘价49元,总市值约3.28万亿元。再拿2025年归母净利润去除,静态市盈率已经接近1750倍。

但市场买的显然不是2025年那18.75亿元利润。

如果非常粗暴地把2026年一季度247.62亿元归母净利润乘以4,得到约990亿元,3.28万亿元对应约33倍市盈率。

这两个数字一个接近1750倍,一个只有33倍,差了五十多倍。

问题不在数学,而在分母:市场正在赌2026年一季度代表一个新盈利台阶,而不是一次存储价格高点。

长鑫的高估值,大概由六层预期叠起来:

第一,盈利拐点。 2025年还只是小幅盈利,2026年一季度已经爆发,静态利润严重低估了当前景气度。

第二,AI存储周期。 AI服务器不只需要GPU,还需要HBM、服务器DRAM和更大的内存容量。市场相信存储供需偏紧会持续。

第三,国产替代。 中国是DRAM大市场,但长期高度依赖进口。长鑫是国内唯一实现规模化DRAM量产的IDM,战略价值不能只按普通周期股计算。

第四,份额扩张。 7.67%还不算高,但也意味着每抢下一个百分点,都是很大的收入空间。

第五,A股稀缺性。 A股有芯片设计、设备和材料公司,但此前没有同体量的纯DRAM制造龙头。很多资金想配,能选的标的只有一个。

第六,上市初期流通盘较小。 首批无限售流通股约占发行后总股本6.73%。大量资金追逐相对有限的流通筹码,会放大首日价格。

所以3.28万亿元不是在给现有工厂贴价签。

它是在一次性给未来几年价格、产能、良率、份额、国产替代和HBM可能性提前付款。

这也正是估值最大的风险来源。

# 十、有钱为什么还是堆不出存储芯片

DRAM资本与长期量产卡通

现在可以回答最开始的问题了。

国内有钱的公司很多,为什么不一起造DRAM?

因为一家新公司面对的不是一张采购清单,而是一串必须同时成立的条件:

  1. 愿意先投入上千亿元建厂和买设备
  2. 能组织几千名研发人员长期迭代
  3. 能拿到设备、材料、软件和零部件
  4. 能在海量跑片中持续爬良率
  5. 能绕过或获得必要的知识产权
  6. 能通过PC、手机、服务器和汽车客户的长期验证
  7. 能在价格暴跌时继续研发、折旧和扩产
  8. 还要保证下一代DDR、LPDDR和HBM没有掉队

少一个都可能失败。

钱能买设备,但买不到昨天的良率数据;能高薪挖来工程师,但买不到一个团队多年磨合形成的协作方式;能补贴第一座厂,却不一定扛得过两轮价格下跌。

这就是DRAM最深的壁垒:技术、规模和时间会互相复利。

对长鑫来说,上市不是已经打赢了。

3.28万亿元的市值,意味着市场把很高的期待压在了它身上。只要DRAM价格回落、产能爬坡不及预期、技术差距收窄太慢、HBM推进不顺或设备供应受限,估值里的任何一层都可能松动。

所以我不建议拿“国产替代”四个字直接推导股价。

但从产业角度看,长鑫确实做成了一件极难的事:它让中国第一次拥有了能在全球主流DRAM市场坐上牌桌的规模化玩家。

资本只是门票。

真正值钱的,是十年以后还在牌桌上。

本文只做产业科普和公开信息分析,不构成任何投资建议。存储芯片价格和公司估值都具有很强周期性。

Last Updated: 7/31/2026, 11:44:04 AM

← 大模型面经汇总 GPT-5.6后不用Superpowers了 →

评论

验证登录状态...

侧边栏 侧边栏
夜间模式 夜间
卡码简历 卡码简历
代码随想录 代码随想录
卡码投递表 卡码投递表🔥
2026实习校招群 2026群
添加客服微信 2026实习校招客服微信 PS:通过微信后,请发送姓名-学校-年级-2026实习/校招
支持卡码笔记 支持卡码笔记
鼓励/支持/赞赏Carl 卡码笔记赞赏码
1. 如果感觉本站对你很有帮助,也可以请Carl喝杯奶茶,金额大小不重要,心意已经收下
2. 希望大家都能梦想成真,有好的前程,加油💪