DeepSeek V4-Pro永久降价75%：5月22日悄悄改了API定价页，这不是特惠了

前面写DeepSeek V4降价75%实测的时候，卡哥还提醒录友：V4-Pro 的 2.5 折是特惠价，优惠结束后可能会恢复原价。

结果 5 月 22 号，有录友发现 DeepSeek 官方定价页悄悄改了一行字。

DeepSeek API 定价页 (opens new window)现在写的是：V4-Pro 在 75% 折扣活动结束后，API 价格会正式调整为原定价的 1/4。

这次不是短期促销了，是永久降价 75%。

这操作有点狠。

价格到底变成多少

先把账算清楚。

DeepSeek V4-Pro 原价是：

项目	原价	现在 2.5 折价	5月31日活动结束后
缓存命中输入	$0.0145 / 百万 token	$0.003625 / 百万 token	$0.003625 / 百万 token
缓存未命中输入	$1.74 / 百万 token	$0.435 / 百万 token	$0.435 / 百万 token
输出	$3.48 / 百万 token	$0.87 / 百万 token	$0.87 / 百万 token

注意最后一列。

以前大家以为 5 月 31 日 15:59 UTC 之后，V4-Pro 会从 2.5 折恢复原价。现在官方的意思变了：活动结束后，2.5 折价格直接转正。

北京时间就是 5 月 31 日 23:59。过了这个点，价格不是涨回去，而是继续保持 1/4 原价。

这也是为什么我说这次不是促销，是 DeepSeek 把价格锚点重新打下来了。

具体价格，大家可以直接去看deepseek官网：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

这对开发者意味着什么

一句话：V4-Pro 从“趁便宜用用”，变成了“可以按长期成本设计系统”。

这两个心态完全不一样。

如果只是短期特惠，企业不会轻易把核心链路切过去。因为你今天按 $0.87 / 百万输出 token 算账，6 月份涨回 $3.48，成本模型直接崩。

但如果这个价格长期存在，很多场景就可以重新算了。

比如你有一个代码扫描平台，每个月消耗 1 亿输出 token。

原价下，输出成本是 348 美元。

现在是 87 美元。

不是省几十块钱的问题，而是成本直接变成四分之一。更重要的是，你可以拿这个价格去做长期预算。

对做 AI 编程、代码审计、文档分析、批量总结的录友来说，这个变化很大。

以前很多任务不是模型做不了，是太贵。

现在价格一降，很多“能不能做”的问题，变成了“值不值得做”。

但别把 V4-Pro 神化

便宜归便宜，还是要说清楚：V4-Pro 不等于 Claude Opus，也不等于 GPT-5.5。

在DeepSeek V4发布那篇里，我们已经拆过它的能力边界。

V4-Pro 的强项很明确：

• 代码理解
• 批量分析
• 长上下文输入
• 数学和结构化推理
• 成本敏感的大规模任务

但它的短板也很明确：

• Agent 长链路稳定性不如闭源前沿模型
• 复杂任务跑久了，容易出现上下文漂移
• 通用知识和最前沿闭源模型还有差距
• 第三方平台价格未必同步官方

所以不要看到降价 75%，就直接把所有任务都切到 V4-Pro。

便宜模型最适合干“量大、边界清楚、能校验”的活。

比如代码扫描、安全检查、日志分析、PR 初审、批量文档处理，这些任务很适合 V4-Pro。任务边界明确，结果也容易二次校验。

但如果你要让模型自己跑 30 分钟，读项目、改代码、跑测试、修 bug、再继续迭代，那还是 Claude Opus、GPT-5.5 更稳。

不是 V4-Pro 不能做，是翻车成本不一样。

V4-Flash 反而更值得普通录友关注

这次大家都盯着 V4-Pro 永久降价，但普通录友日常更该关注的，可能还是 V4-Flash。

V4-Flash 的价格本来就很离谱：

模型	缓存未命中输入	输出
V4-Flash	$0.14 / 百万 token	$0.28 / 百万 token
V4-Pro	$0.435 / 百万 token	$0.87 / 百万 token

V4-Pro 降完之后，依然是 V4-Flash 的 3 倍左右。

所以我的建议还是不变：

日常任务用 V4-Flash，重任务再上 V4-Pro。

简单问答、文章初稿、代码解释、文件总结、普通脚本生成，用 V4-Flash 就够了。

需要更强推理、更长上下文、更复杂代码理解，再切 V4-Pro。

这才是最划算的用法。

这次降价真正打到谁

表面看，DeepSeek 是把自家 V4-Pro 打骨折。

但实际打到的是整个 API 市场的价格预期。

之前大家对旗舰模型的心理价位，大概是输出每百万 token 几美元到几十美元。Claude、GPT 这些闭源模型更贵，大家也认，因为确实强。

现在 DeepSeek 把一个 1.6T MoE、百万上下文、代码能力很强的模型，长期压到 $0.87 / 百万输出 token。

这会带来一个很现实的问题：

以后一个模型如果卖得贵，就必须证明它真的贵得有道理。

贵可以。

但你要么 Agent 能力明显更稳，要么工具调用更强，要么多模态更好，要么企业服务更完整。

只是“我是旗舰模型，所以我贵”，这套说法越来越站不住了。

对开发者是好事。

价格战打起来，真正受益的是大量做应用的人。

几个坑别踩

第一，官方价不等于第三方平台价。

如果你通过 OpenRouter、聚合 API 或者其他平台调用 DeepSeek，价格可能不会第一时间同步。一定要看你实际使用平台的账单，不要只看 DeepSeek 官方页。

第二，缓存命中不是白送的。

缓存命中价非常低，但前提是你的请求有可复用的前缀。比如固定 system prompt、固定长文档前缀、相似的批量任务。每次请求都完全不同，就别指望全吃缓存价。

第三，模型名别写错。

官方模型名是 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash。老的 deepseek-chat、deepseek-reasoner 后面会逐步废弃，官方现在把它们兼容到 V4-Flash 的不同模式上。

第四，别因为便宜就疯狂堆 token。

便宜不代表没有成本。尤其是 Agent 场景，一旦模型开始循环、重复读文件、反复输出废话，token 消耗照样会爆。

便宜模型也要做预算、限额和日志。

写在最后

DeepSeek 这次最狠的地方，不是降价 75%。

而是把 75% 降价从“活动”变成了“新基准”。

这会让很多开发者重新评估大模型应用的成本，也会逼其他模型厂商解释自己的价格。

但卡哥还是那句话：别只看价格，要看任务。

V4-Flash 负责日常低成本任务，V4-Pro 负责批量分析和重任务，Claude、GPT 负责复杂 Agent 长链路。

把模型当工具箱，而不是当信仰。

这才是开发者该有的姿势。

加油。